AI, duygusal reklamlar oluşturmaya yardımcı olacak

AI, duygusal reklamlar oluşturmaya yardımcı olacak

2021 yılının dijital pazarlama teknikleri arasında öne çıkan konuları sizler için derledik.

Özel Not COVID-19 krizi nedeniyle 2021 yeni yılı, kuruluşların alışılmadık yollar bulmasını gerektirecektir. İyileşmek için kuruluşların dijital pazarlamada yeniliği ve verimliliği benimsemeleri gerekecek.

2021'in en önemli yeniliklerinden 5'ini sizler için derledik;

İnternet davranışı
AI Odaklı Reklamlar
Müşteri analizi
Zararlı içeriği görüntüle
Abonelik tabanlı e-ticaret

Davranışın İnterneti, insanları eylemlere bağlayacak

2023 yılına kadar, bireysel faaliyetler, dünya çapındaki insanların %40'ını etkilemek, fayda sağlamak ve hizmet etmek için Davranışın İnterneti tarafından dijital olarak izlenecek.

Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) duydunuz, peki ya Davranışın İnterneti (IoB)? Basitçe antalya düğün klibi çekimi ifade etmek gerekirse konsept, şirketlerin ilgi alanları, beğenileri ve hoşlanmadıkları şeyler ve nasıl satın aldıkları da dahil olmak üzere bağlı cihazlardan toplanan verilerden bir kişi hakkında çok şey öğrenebilecekleri anlamına gelir. Daha sonra bu öngörüyü, olası satışları etkinleştirme ve onlarla etkileşime geçme, içeriği kişiselleştirme ve kampanya etkinliğini test etme gibi davranışları etkilemek için kullanabilir.

IoB'yi kullanmak için fikirler

Potansiyel bir müşterinin bir ürünle ilgilendiği andan satın alma noktasına kadar olan müşteri antalya sosyal medya ajansı yolculuğunu anlayın.
Olumlu müşteri etkileşimleri için daha fazla temas noktası eklemek gibi alıcı yolculuğunu iyileştirin.
Yolculuğun başlarında markayla bağlantı kurmak için potansiyel müşterilerle etkileşim kurmanın yeni yollarını keşfedin.
AI, duygusal reklamlar oluşturmaya yardımcı olacak
2024 yılına kadar, yapay zeka tabanlı tüketici duyarlılığı tanıma, çevrimiçi reklamcılığın yarısından fazlasını etkileyecek.

2010'larda, pazarlama endüstrisi, tüketicilerin eylemlerinde duyguların oynadığı rol konusunda daha derin bir anlayış kazandı. Artık biyometri ve yapay zekadaki gelişmeler, duyguları tespit etmeyi ve bu içgörüyü stratejik olarak kullanmayı mümkün kılıyor. Bu şekilde, AI tabanlı reklamcılık, tüketici anlayışı ve katılımında bir sonraki sınır olmaya hazırlanıyor.

duyguyu algılama ve tanıma;

Yüz tanıma, ses kalıpları ve derin öğrenme analiz tekniklerinin antalya reklam ajansı bir kombinasyonuyla çalışır - bunların tümü henüz geliştirme aşamasındadır. Ancak, hızlı büyümeye hazırlar. 2024 yılına kadar küresel pazarın yaklaşık 25 milyar dolar değerinde olması bekleniyor.

Amazon, IBM ve Walmart gibi şirketler, tüketicilerin satın alma kararlarını antalya menü çekimi  ile etkileyebilecek duyguları tespit etmek için biyosensörleri yapay duygusal zeka (AEI) ile birleştirmenin yollarını şimdiden araştırıyor. ESPN, The New York Times ve USA Today gibi yayıncılar, tüketicilerin ruh hallerine uygun reklamlarla antalya düğün hikayesi çekimi  reklam medyası geliştirir ve dağıtır.

Reklamda yapay zeka kullanmak için fikirler

Bir tüketici bir ürün veya hizmet satın aldığında, yapay zeka teorik olarak yüz ifadelerini, vücut hareketlerini ve çevrimiçi yorumları izleyerek alakalı bir reklam alma konusundaki ilgilerini ölçebilir.
AI araçları, pazarlamacıların, üzgün olduklarında müşterilere kişisel, iyimser bir reklam göndermek gibi duyarsız promosyonlardan kaçınmasına yardımcı olabilir.
Müşteriler satın alma deneyimlerinin herhangi bir yönünden rahatsız olduklarında markaların algılamasına ve yanıt vermesine yardımcı olmak için yapay zeka kullanılabilir.
Müşteri analitiği kapsamlı içgörüler sağlayacaktır
2021 yılına kadar, tüm veri ve analitik projelerinin %40'ından fazlası müşteri deneyimi ile ilgili olacak.

Müşteri analitiği, müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve iş hedeflerine ulaşmak için müşteri verilerinden içgörüler çıkaran bir dizi araç içerir. Dijital ticaret platformları tarafından işlenen büyük miktarda veri ve alışveriş yapanları dönüştürmek için kısa fırsat penceresi nedeniyle, müşteri analitiği dijital ticarette önemli bir rol oynamaktadır.

Bu ölçümler çeşitli kullanımlar sağlar. Örneğin, geçmiş yatırımların gerekçesini belirlemek, iyileştirmelerin olup olmadığını kontrol etmek, gelecekteki iyileştirmeler için hedefler belirlemek ve düzeltici eylem gerektiğinde müdahale etmek için kullanılabilirler.

Müşteri analitiğini yakalamak için temel metrikler

Müşteri Memnuniyeti (CSAT): CSAT en geleneksel ölçüdür. Anket soruları gibi tüketici memnuniyeti hakkında açık öngörüler veya ürün inceleme puanları, teslimat süresi veya gizli müşteri puanları gibi örtülü öngörüler içerebilir.

Müşteri sadakati, elde tutma ve flop: Bu metrikler satın alma sıklığı, kanal kullanımı, ortalama sipariş hacmi ve iade oranları gibi faktörleri içerir. Satın alma anında olduğu gibi geriye dönük olarak veya bir müşterinin müşteri olarak kalma olasılığını belirlemek gibi daha tahmine dayalı olarak kullanılabilirler.
Savunuculuk, İtibar ve Markalaşma: Bu metrikler, müşterilerin bir markayı önermeye veya bir ürünü onaylamaya ne kadar istekli olduklarını hesaplamayı içerir. İyi örnekler arasında güven derecelendirmeleri, fiyat duyarlılığı, etkinliğe katılım ve sosyal medyadaki duyarlılık puanları sayılabilir.
Kalite ve Operasyonlar: Kuruluşun sorunu çözmek için hangi adımları attığına bakılmaksızın, zayıf bir ürün veya hizmet deneyiminden etkilenen müşterileri ölçer.
Markalar, kötü niyetli kullanıcı tarafından oluşturulan içeriği etkisiz hale getirecek
2024 yılına kadar, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik için içerik denetleme hizmetleri, büyük kuruluşların %30'u için CEO'nun en büyük önceliği olacak.

Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik (UGC), pazarlama dünyasında bir tür kutsal kâse haline geldi. Çevrimiçi platformlarda tamamen yeni bir kendini ifade etme çağının bir parçası olarak, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik, kullanıcıların markalar hakkında olumlu geri bildirimler paylaşmaları için sanal bir sözlü fırsat olarak görülüyor. Adweek'e göre, tüketicilerin %93'ü satın alma kararları verirken UGC'yi faydalı bulduklarını söyledi.

Bununla birlikte, sosyal medya olgunlaştıkça, tüketicilerin sosyal medyada blog yorumları, videolar, canlı yayınlar ve kötü niyetli yorumlar paylaşmasıyla, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik bazen daha tartışmalı hale geldi. Ayrıca, dolandırıcılar gündemlerini ilerletmek için kötü niyetli içerik ekler.

Bugün, çevrimiçi varlığı olan herhangi bir kuruluş, kötü niyetli bağlantılar, müstehcen materyaller, hedefli taciz ve dolandırıcılık dahil olmak üzere kötü niyetli içerikle nasıl başa çıkılacağı konusunda zorluklarla karşı karşıyadır. Pazarlamacılar, çarpık bir görüntüden kaçınmak için içeriği kutuplaştırmanın yollarını bulmalıdır. Bu genellikle içerik denetleme hizmetlerine yatırım yapmayı içerir.

Zararlı İçeriği Düzenleme Örnekleri

Yayın öncesi denetim: İzin verdiğiniz içeriği seçerek, platformlarınızda yayınlanan tüm içeriğin marka hedeflerinizi ve standartlarınızı karşıladığından emin olun.
Gerçek zamanlı denetleme: Gönderilen herhangi bir kötü amaçlı içerik için kullanıcı yorumlarını kontrol edin. İçeriği silin ve sahte hesapları engelleyin.
AI Denetleme: Zararlı içeriği bulmak için programlanmış algoritmalar. Şu anda, genel veya tek bir kuruluşa uyarlanmış olmak üzere iki seçenek mevcuttur.
Tam zamanlı insan denetimi: İçeriği anlayabilen, her tür içeriği okuyabilen ve gerekirse içerik sahipleriyle etkileşim kurabilen iyi eğitimli bir canlı moderatör kullanın.
Daha fazla kuruluş abonelik tabanlı e-ticareti benimseyecek
2023 yılına kadar, doğrudan tüketicilere satış yapan kuruluşların %75'i abonelik hizmetleri sunacak, ancak yalnızca %20'si müşteriyi elde tutmayı artırmayı başarabilecek.

Çoğu insan gibi, Netflix'ten köpek maması teslimatına kadar her şey dahil olmak üzere kredi kartınızdaki birden fazla öğe için yinelenen bir fatura hesabınız var. Kuruluşlar, öngörülebilir ve tekrarlanabilir gelirle yinelenen abonelik tabanlı e-ticaret ödemelerinden yararlanır. Müşteriler rahatlığı ve maliyeti sever.

Kuruluşlar için bir başka avantaj da, abonelikler müşterileri elde tutmalarına ve gelecekteki iş olanaklarını tahmin etmelerine yardımcı olduğu için müşteri yaşam boyu değerini (CV) tahmin etme yeteneği kazanmaktır. Ayrıca pazarlamacılar, hangi müşterilerin abonelik hizmetlerini satın aldığına dair daha fazla bilgi ediniyor.

Aboneliğe Dayalı E-ticaret için En İyi Uygulamalar
Bağlı kuruluş pazarlama stratejisi oluşturma: Başarılı bir abonelik modeli, sosyal medya ve e-posta pazarlama kampanyaları dahil olmak üzere diğer pazarlama stratejilerinden sıyrılmalıdır.
Alıcı bağlantıları oluşturmak: Bu, sattığınız şeyi değil, müşterilerin ihtiyaç duyduğu şeyleri tanıtmanıza yardımcı olur.
Benzersiz niteliklerinizi vurgulayın: Düzenli ödemelere bağlı kalmak için tüketicilerin sizi rakiplerinizden ayıran şeyi anlaması gerekir. Öyleyse markanızı neyin farklı kıldığını gösterin.